职责描述：
1. 深度学习领域相关的算法库在相应硬件平台上的实现、优化及测试
2. 负责AI领域模型、算法、算子的移植适配与优化

任职要求：
1. 熟悉计算机体系结构，了解现代计算机体系
2. 熟悉linux系统，有并行程序开发经验，熟悉在GPU上的kernel编程（CUDA/OPENCL）
3. 熟悉深度学习框架，例如TensorFlow/PyTorch/MxNet等等
4. 对深度学习基础算子有一定了解（Conv/Gemm等）
5. 了解至少一种人工智能行业应用，如视频处理，人脸检测等，熟悉使用常用推理引擎，如TensorRT/OpenCV/TVM等等，并对其中至少一种的实现方式有所了解者，优先；
6. 具备基于GPU集群开展大规模训练及优化者，或具备主流分布式模型的性能测试及优化经验者，优先；